20-25% belastet. Was definitiv zu viel ist, denn 3 Stück sollen hinzugefügt werden und vielleicht kommen noch mehr. Was ich nicht gemacht habe ist von @ich777 die app "Coral Accelerator Module Drivers" zu laden, da ich davon ausgehe, dass das nur für die Module von Coral notwendig ist? Mein Coral USB Stick wird im Log aber auch als TPU erkannt, also sollte das passen oder vielleicht doch mal mit der App testen? In der Doku von frigate habe ich es so verstanden, dass für die Erkennung eine möglichst kleine Auflösung mit geringer fps verwendet werden soll. Das habe ich auch gemacht und den "substream" mit der Auflösung 640x480 mit 5fps verwendet. Somit ist meine Auslastung der CPU bei 3 Kamerastream's bei ca. 3%, was genial ist! Jetzt würde ich das noch gerne so einstellen, dass die geringe Auflösung nur für "detect" also die Objekterkennung verwendet wird und die hochauflösende für die Aufnahmen und Bilder. Hilfe bei Docker Motioneye Installation | Das deutsche Synology Support Forum. Daran scheitere ich aber gerade, da ich nicht weiß an welcher Stelle ich die 2te Auflösung eintragen soll.
Baue einen Raspberry Pi Webcam Server in wenigen Minuten mit dem Betriebssystem motionEyeOS. MotionEyeOs installieren als Video-Tutorial Die vermutlich benutzerfreundlichste Möglichkeit aus dem Raspberry Pi ein Video-Überwachungssystem zu bauen ist es, das speziell für diesen Einsatzzweck entwickelte Betriebssystem motionEyeOS zu nutzen. Das abgespeckte Betriebssystem ermöglicht es mit sehr wenig Konfigurationsaufwand mehrere Kameras zu steuern und beinhaltet eine Vielzahl an Einstellungs- und Funktionsmöglichkeiten. Die Distribution wird komplett über den Web-Browser deines PCs gesteuert. MotionEyeOs: Pi Live-Bild, Webcam, Überwachungskamera | Electreeks ®. Es werden keine Zusatzprogramme benötigt. Folgend findest du eine Auflistung der wichtigsten Funktionen: Automatische Aufnahme von Videos und Fotos und speichern dieser auf SD Karte, USB Stick/Laufwerk, Netzwerkfreigaben und Cloudspeichern (Google Drive, Dropbox). Benutzerfreundliche Bedienung über den Webbrowser (auch über Handy und Tablet). Einfache Einrichtung von E-Mail Benachrichtigung. Bewegungserkennung Zeitschaltfunktion Zeitraffer-Funktion Anzeige von mehreren Kamerabildern auf der Weboberfläche.
Öffne ein Textverarbeitungs-Programm deiner Wahl und erstelle ein neues Dokument. 2. Kopier folgenden Inhalt in die Datei: country=DE update_config=1 ctrl_interface=/var/run/wpa_supplicant network={ scan_ssid=1 ssid="DeinWlanName" psk="DeinWlanPasswort"} Ersetze 'DeinWlanName' und 'DeinWlanPasswort' mit den Zugangsdaten deines WLANs. Beachte: Die Anführungszeichen müssen stehen bleiben! Wenn du mehrere WLAN-Zugänge konfigurieren möchtest, kopier die Zeilen 4-8 und füg sie darunter, mit den Zugangsdaten des zweiten Netzwerkes, wieder ein. 3. Speicher die Datei im Hauptverzeichnis der vorbereiteten SD-Karte mit der Dateiendung * ab. (Der Dateiname ist egal, da dieser im Anschluss noch geändert wird) 4. Öffne den Explorer und navigiert dich zum Laufwerk mit deiner SD-Karte. MotionEyeOs: Benachrichtigung bei Bewegungserkennung via Slack - motion push notification - Maker-Tutorials. 5. Da es mit den meisten Textverarbeitungs-Programmen nicht möglich ist die Datei im richtigen Format zu speichern, muss die Datei nun noch umbenannt werden. Der neue Dateiname muss sein (ohne am Ende, da die neue Dateiendung sein soll).
Du möchtest benachrichtigt werden wenn deine MotionEyeOs Überwachungskamera eine Bewegung erkennt. MotionEye hat mehrere Funktionen das Umzusetzen. Wenn MotionEye eine Bewegung erkennt, kannst du eine E-Mail versenden, ein Webhook aufrufen, oder ein Script starten. Letzteres verwenden wir um eine Nachricht an deinen Slack Account zu senden. Slack ist kostenlos für Mac OSX, Windows, iOS und Android verfügbar. Du kannst Push Nachrichten auf dein iPhone oder Android Smartphone erhalten. Voraussetzung ist ein laufendes MotionEye. Anleitung MotionEyeOS auf dem Raspberry Pi installieren. Inhalt Slack einrichten Du benötigst einen kostenlosen Slack Account. Diesen kannst du hier erstellen. Ein Webhook wird benötigt, um Nachrichten (per Script) an deinen Slack Channel zu senden. Öffne die Seite. Erstelle einen neuen Channel nur für MotionEye. Klick auf "create a new channel". Markiere den neuen Channel als "Private", damit nur du und eingeladene Benutzer den Inhalt des Channels sehen können. Gib dem Channel einen eindeutigen Namen, wie "MotionEye" und klick auf "Create Channel".
Für diejenigen, die sich über die vorletzte Zeile wundern, dies ist mein USB-Hub, über den ich auch den Strom für meinen Raspberry Pi gebe und auch die Webcam angeschlossen habe. Die ersten drei Zeilen sollten bei dir gleich sein, da diese Komponenten im Raspberry Pi verbaut sind und standardmäßig angezeigt werden. Sollte die Webcam nicht erkannt werden, kann ein Neustart helfen, sollte sie dann immer noch nicht erkannt worden sein, muss wahrscheinlich zu einer anderen Webcam gegriffen werden. Normalerweiße sollten aber die meisten funktionieren, ich selbst habe noch zwei andere Webcams, eine ganz alte No-Name Webcam und noch eine weitere Logitech, beide haben problemlos funktioniert. Ich habe die Webcam schon seit circa 1, 5 Monaten in Betrieb (nicht 24/7) und bisher keine Probleme feststellen müssen. Installation von Motion Nun zur Installation von Motion, dazu empfehle ich erst einmal, die Pakete auf den neusten Stand zu bringen: sudo apt-get update Nach kurzer Zeit sollte das Update fertig sein und du kannst über den Befehl sudo apt-get install motion Motion installieren.
Vorausgesetzt du hast die Slack App installiert und bist dort angemeldet. 😉 Gib deine Stimme ab! 27 Likes Upvote Downvote Total votes: 20 Upvotes: 20 Upvotes percentage: 100. 000000% Downvotes: 0 Downvotes percentage: 0. 000000%
Ich habe gestern noch weiter experimentiert und habe meine Kameras eingebunden. Die Auflösungen haben schon gepasst so wie die Kamerastream's es ausgeben. Das hatte ich bereits in anderen Beiträgen gefunden, das sonst nur "Pixelmatsch" heraus kommt. Es hing eher mit den Einstellungen von der Zeile ffmpeg zusammen. Es steht ja "Intel-based CPUs (<10th Generation) via Quicksync " folgende Einstellung: ffmpeg: hwaccel_args: - -hwaccel - vaapi - -hwaccel_device - /dev/dri/renderD128 - -hwaccel_output_format - yuv420p Welche für meinen i3-8100 ja gelten sollte. Damit habe ich aber kein Bild bekommen. Erst mit "Intel-based CPUs (>=10th Generation) via Quicksync" und folgender Einstellung habe ich ein Bild bekommen: - qsv - -qsv_device Also genau wie bei dir. Und dein Xeon ist ja auch beide mein i3 unter der 10 Generation. Komisch.... Jedenfalls wurde mit dieser Einstellung dann auch eine Auslastung auf der GPU im Dashboard angezeigt. Allerdings wurde meine CPU bereits bei einer Kamera mit der Auflösung 2560x1920 schon zu ca.