Bei Problemen kannst du dich an einen Datenanalyse Service wenden. Homoskedastizität mit SPSS In einem Diagramm kannst Du ebenfalls eine weitere Voraussetzung der linearen Regression prüfen. Nämlich, ob jeder Wert der unabhängigen Variablen des Fehlerwertes dieselbe Varianz hat (Voraussetzung der Homoskedastizität). Erkennst Du im Diagramm ein Muster, das einer Posaune oder einem Trichter ähnelt, ist diese Annahme dementsprechend verletzt. Spss zwei variablen zusammenfassen. Weitere statistische Tests können in SPSS dann mittels Breusch-Pagan-Test (vgl. Wooldridge, 2013) oder White-Test vorgenommen werden. Dies ist ab der SPSS Version 25 unter der Auswahl Analysieren > allgemeines lineares Modell > Univariat… möglich. Die Nullhypothese kannst Du dann nicht verwerfen, wenn ein Signifikanz-Wert größer als 0, 05 ermittelt wird. Ist das Testergebnis signifikant, liegt also die Vermutung der Heteroskedasdizität nahe. Wenn die Voraussetzung verletzt ist, kannst Du die Variable transformieren. Ab der SPSS Version 25 hast Du außerdem die Wahl, die Schätzung der Parameter mit robusten Standardfehlern durchzuführen.
Jun 2020, 16:17 Danke gegeben: 0 Danke bekommen: 0 mal in 0 Post Re: mehrere dichotome Variablen in einer dichotomen Variable von ponderstibbons » Mo 8. Jun 2020, 16:50 Befragte, die Bedingung A und Bedingung B und Bedingung C (... ) erfüllen? Oder Befragte, die Bedingung A und/oder Bedingung B und/oder Bedingung C (... ) erfüllen? Und wieso taucht bei beiden dieselbe Zeile "bei QP1 mit 1 kodiert sind (voted)" auf? Die Struktur ist in etwa IF(var1 = 1 AND var2 = 1 AND var3 = 1) neuvar = 1. EXECUTE. IF(var1 = 0 AND var2 = 0 AND var3 = 0) neuvar = 0. Je nachdem wie die Frage oben beantwortet wird, muss man statt AND ein OR (= und/oder) verwenden. Mit freundlichen Grüßen PonderStibbons Mit freundlichen Grüßen PonderStibbons ponderstibbons Beiträge: 2097 Registriert: Sa 1. Spss variablen zusammenfügen. Okt 2011, 17:20 Danke bekommen: 217 mal in 216 Posts von Pasabi » Mo 8. Jun 2020, 17:03 Vielen Dank für die schnelle Antwort. Ich versuche das Thema ein wenig zu konkretisieren. Ich möchte Protestwähler mit normalen Wählern vergleichen.
Hallo Zusammen, ich möchte gerne aus zwei Variablen ("MarkeA"; "MarkeB") eine zusätzliche neue Variable ("Kauft_A_und/oder_B") bilden. Die beiden Variablen haben jeweils die Kodierungen 1 (=Marke wird nicht gekauft) und 2 (=Marke wird gekauft). (Sie stammen aus einer Mehrfachantwort-Frage: Welche der folgenden Marken kaufen Sie? ). Die neue Variable soll in den Fällen, bei denen mindestens bei einer der Variablen, die 2 steht, eine 2 zeigen und wenn beide Variablen eine 1 haben, dann eine 1 zeigen. Praktisch ausgedrückt: Immer wenn ein Proband angibt Marke A und/oder Marke B zu kaufen, soll bei der neuen Variable eine 2 stehen, wenn er keine der beiden Marken kauft, eine 1. Habt ihr eine Lösung?! Ich habe es u. a. versucht über Transformieren > Umkodieren in andere Variable Numerische Var. --> Ausgabe Var. Items zu Skalen in SPSS zusammenfassen - Björn Walther. : MarkeA --> Kauft_A_und/oder_B IF: MarkeA=2 OR MarkeB=2 und bei alte und neue Werte: 1-->1 2 -->2 Aber mir werden in der neuen Variable stets dieselben Ergebnisse wie bei Marke A angezeigt, Marke B bleibt unberücksichtigt.